Redes neuronales aplicadas al control de sistemas HVDC

En el presente trabajo se reemplazaron los controles tradicionales, del Modelo de referencia CIGRE para controles HVDC (CIGRE BENCHMARK MODEL FOR HVDC CONTROLS), por redes neuronales aprovechando la facilidad, funcionalidad y rapidez que estas poseen.
 
Debido a sus características, se utilizó una red neuronal del tipo RBF (función de base radial), la cual realizará el trabajo de algunos controles PI y del VDCOL en la etapa Inversora. Se compararon las respuestas obtenidas, bajo ciertas condiciones de perturbación, con el control tradicional y las obtenidas con el control de redes neuronales. Los resultados son muy satisfactorios teniendo en cuenta los entrenamientos que se le aplicaron a las redes.
 
Se deja a disposición de la comunidad científica, en el campo del control de sistemas HVDC, una herramienta para la investigación que permitirá profundizar en el análisis de todo tipo de perturbaciones y tomar las medidas adecuadas para que el sistema sea aún más confiable y seguro.
 
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